Este curso está orientando a personas sin conocimientos de programación.
Consta de lecciones cortas y progresivas que ayudarán a que los estudiantes adquieran habilidades rápidamente, manteniendo el enfoque en aplicaciones prácticas.
En el curso se verán ejemplos prácticos con datos relacionados con la biodiversidad, calidad del agua, climatología, entre otros pero todo lo aprendido puede ser aplicado a cualquier otra área de interés.
Se proveen notebooks descargables con todos los ejemplos, notebooks con ejercicios resueltos, pdfs con enlaces a documentación y enlaces a datasets públicos.
Al finalizar el curso vas a ser capaz de:
- explorar y transformar datos usando la librería Pandas de Python.
- limpiar y preparar datos para análisis.
- realizar análisis de datos básicos con Python y Pandas dentro del ambiente Google Colaboratory.
- crear visualizaciones claras y efectivas con Matplotlib y Seaborn.
¿Por qué este curso es único?
No necesitás hacer extensos cursos de programación. En este curso se aprende Python desde cero y enfocado en los conceptos relevantes para el análisis de datos. No se ve sintaxis compleja que solo te serviría en otros contextos.
Los cursos, en general, suelen usar datos ficticios o "de juguete". Son datos están armados a medida, perfectos para analizar y no tienen errores. En este curso usamos datos reales obtenidos de portales de datos abiertos. Esto tiene ciertas ventajas:
- son más cercanos a la realidad de cada uno, lo que hace más fácil entender los casos de uso.
- los datos reales no son "perfectos", suelen tener errores o formatos "particulares". Durante el curso se explica cómo lidiar con estas dificultades.
- los datos reales no están preparados para el análisis. En el curso se explica cómo darles el formato necesario para poder analizarlos y visualizarlos.
